«Анализ внимания» на Wildberries: нейросеть показывает, куда покупатель смотрит на фото
В кабинете продавца открылся раздел «Анализ внимания» в статусе беты: он строит тепловую карту фотографии и предсказывает, что человек заметит первым.
В кабинете продавца Wildberries открылся раздел «Анализ внимания». Он берёт фото из карточки или новый файл с компьютера и рисует поверх него тепловую карту: что покупатель заметит в первую очередь, а что пройдёт мимо.
По описанию самого раздела камеры покупателей не используются. Нейросеть обучалась на реальных тепловых картах и по ним предполагает, как распределится внимание на новом снимке. Результат приходит сразу, ждать накопления статистики не нужно.
Требования к файлу: JPG, PNG или WEBP, до 10 Мб, разрешение от 700×933 до 1800×2400 пикселей.
Что с этим делать продавцу
Тепловая карта показывает заметность, а не продажи. Яркое пятно на упаковке само по себе не добавит заказов, а вот холодная зона на месте главной выгоды — прямой повод переделать кадр.
Проверять полезнее всего первое фото и инфографику. Если подпись на карте остаётся тёмной, покупатель её почти наверняка не читает, и перенос выгоды в заголовок карточки даст больше, чем ещё один слайд.
Бета остаётся бетой: модель могут доучить, и оценка одного и того же кадра со временем изменится. Поэтому надёжнее сравнивать между собой два варианта фото, чем принимать решение по одной картинке.
И последнее. Предсказание внимания не отменяет проверку по кабинету. Смотрите конверсию в корзину и заказы до замены фото и после неё, на отрезке хотя бы в неделю.