WB Медиа: таргетинг по семейному положению и наличию детей — как настроить
Wildberries добавил в кампании «Баннер», «Видео» и «Товарный баннер» таргетинг по семейному положению и наличию детей; настройки демографии, географии и интересов переехали в раздел «Сегменты аудитории».
Wildberries добавил в WB Медиа два новых условия показа: семейное положение покупателя и наличие у него детей. Работает в кампаниях типов «Баннер», «Видео» и «Товарный баннер». Можно, например, показывать рекламу людям в отношениях и с детьми.
Сами признаки площадка не спрашивает у покупателя. Wildberries определяет их алгоритмами по покупкам. То есть это предположение системы, а не анкета.
Что ещё изменилось в интерфейсе
Настройка группы в кампании переехала. Демография, география и интересы теперь лежат в разделе «Сегменты аудитории» на вкладке «Быстрая настройка». Старые кампании искать в том же списке кампаний, но условия аудитории откроются уже в новом месте.
Кому это пригодится
Очевидный выигрыш у детских товаров: одежда, игрушки, коляски, питание. Раньше их приходилось ловить через интересы и возраст, теперь признак прямой.
Менее очевидный случай — товары, где решение принимает семья, а не человек. Крупная бытовая техника, посуда, постель, мебель, автокресла, товары для дачи. Тут связка «в отношениях» плюс «есть дети» отсекает одиночных покупателей, которые кликают, но берут меньший чек.
Обратная логика тоже работает. Если товар покупают себе и один, узкие форматы, косметика, гаджеты, то исключение семейных сегментов может удешевить показы.
Что это значит для продавца
Новый таргетинг сужает аудиторию, а значит делает показ дороже за охват. Выигрыш появляется только если конверсия вырастет сильнее, чем подорожает показ. Поэтому сравнивать надо не CTR, а стоимость заказа.
Практичный порядок действий такой. Не переделывайте работающую кампанию. Запустите копию с новым условием и дайте обеим открутиться на сопоставимый бюджет. Через неделю-две смотрите CPO и долю рекламных расходов по каждой, а не общий итог медийки.
И держите в голове, что признак вычислен алгоритмом. У части аудитории он будет угадан неверно, особенно если с одного аккаунта покупает вся семья или покупатель берёт подарки. Чем уже сегмент, тем заметнее такая ошибка на небольших бюджетах. На малых объёмах разница между группами может оказаться случайной, а не следствием настройки.
